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將相依性新增至您的 Kotlin Notebook

資訊

這是 Kotlin Notebook 入門教學的第三部分。在繼續之前，請確保您已完成之前的步驟。

First step設定環境（Set up an environment）
Second step建立 Kotlin Notebook（Create a Kotlin Notebook）
Third step向 Kotlin Notebook 新增依賴項（Add dependencies to a Kotlin Notebook）

您已經建立了您的第一個 Kotlin Notebook！現在讓我們學習如何向程式庫新增依賴項，這對於解鎖進階功能是必要的。

備註

Kotlin 標準程式庫可以直接使用，因此您無需匯入它。

您可以透過在任何程式碼儲存格中使用 Gradle 樣式的語法指定其座標，從 Maven 儲存庫載入任何程式庫。 但是，Kotlin Notebook 有一種簡化的方法，可以使用 %use 語句載入常用的程式庫：

// 將 libraryName 替換為您要新增的程式庫依賴項
%use libraryName

您還可以使用 Kotlin Notebook 中的自動完成功能來快速存取可用的程式庫：

Kotlin Notebook 中的自動完成功能

將 Kotlin DataFrame 和 Kandy 程式庫新增到您的 Kotlin Notebook​

讓我們將兩個常用的 Kotlin 程式庫依賴項新增到您的 Kotlin Notebook：

要新增這些程式庫：

  1. 點擊 Add Code Cell（新增程式碼儲存格） 以建立一個新的程式碼儲存格。

  2. 在程式碼儲存格中輸入以下程式碼：

    // 確保使用最新的可用程式庫版本
    %useLatestDescriptors

    // 匯入 Kotlin DataFrame 程式庫
    %use dataframe

    // 匯入 Kotlin Kandy 程式庫
    %use kandy

  3. 執行程式碼儲存格。

    當執行 %use 語句時，它會下載程式庫依賴項並將預設匯入新增到您的 Notebook。

    請務必在執行任何其他依賴於 程式庫的程式碼儲存格之前，先執行包含 %use libraryName 行的程式碼儲存格。

  4. 若要使用 Kotlin DataFrame 程式庫從 CSV 檔案匯入資料，請在新的程式碼儲存格中使用 .read() 函式：

    // 透過從 "netflix_titles.csv" 檔案匯入資料來建立 DataFrame。
    val rawDf = DataFrame.read("netflix_titles.csv")

    // 顯示原始 DataFrame 資料
    rawDf

    您可以從 Kotlin DataFrame 範例 GitHub 儲存庫 下載此 CSV 範例。 將其新增到您的專案目錄。

    使用 DataFrame 顯示資料

  5. 在新的程式碼儲存格中，使用 .plot 方法以視覺方式呈現 DataFrame 中電視節目和電影的分布：

    rawDf
        // 計算名為 "type" 的列中每個唯一值的出現次數
        .valueCounts(sort = false) { type }
        // 在指定顏色的長條圖中視覺化資料
        .plot {
            bars {
                x(type)
                y("count")
                fillColor(type) {
                    scale = categorical(range = listOf(Color.hex("#00BCD4"), Color.hex("#009688")))
                }
            }

            // 配置圖表的佈局並設定標題
            layout {
                title = "Count of TV Shows and Movies"
                size = 900 to 550
            }
        }

產生的圖表：

使用 Kandy 程式庫進行視覺化

恭喜您在 Kotlin Notebook 中新增和使用這些程式庫！ 這只是您可以使用 Kotlin Notebook 及其 支援的程式庫 實現的一瞥。

接下來的步驟​