用於數據分析的 Kotlin
探索和分析資料可能不是您每天都會做的事情，但作為軟體開發人員，這是一項至關重要的技能。
讓我們思考一下資料分析是關鍵的軟體開發職責：在除錯時分析集合中實際包含的內容、深入研究記憶體傾印或資料庫，或者在使用 REST API 時接收包含大量資料的 JSON 檔案等等。
借助 Kotlin 的探索性資料分析（Exploratory Data Analysis，EDA）工具，例如 Kotlin Notebooks、Kotlin DataFrame 和 Kandy，您可以 擁有一套豐富的功能，可以增強您的分析技能並在不同的情況下支援您：
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載入、轉換和視覺化各種格式的資料： 使用我們的 Kotlin EDA 工具，您可以執行諸如篩選、排序和聚合資料等任務。 我們的工具可以無縫地 在 IDE 中直接讀取來自不同檔案格式的資料，包括 CSV、JSON 和 TXT。
Kandy（我們的繪圖工具）允許您建立各種圖表，以視覺化資料集並從中獲得見解。
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高效地分析儲存在關聯式資料庫中的資料： Kotlin DataFrame 無縫地與資料庫整合，並提供類似於 SQL 查詢的功能。 您可以直接從各種資料庫中檢索、操作和視覺化資料。
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從 Web API 擷取和分析即時和動態資料集： EDA 工具的靈活性允許透過 OpenAPI 等協定與外部 API 整合。 此功能可協助您從 Web API 擷取資料，然後根據您的需要清理和轉換資料。
您想試用我們的 Kotlin 工具進行資料分析嗎？
我們的 Kotlin 資料分析工具可讓您從頭到尾順利處理資料。 使用我們的 Kotlin Notebook 中簡單的拖放功能輕鬆地 檢索您的資料。 只需幾行程式碼即可清理、轉換和視覺化資料。 此外，只需點擊幾下即可匯出您的輸出圖表。
Notebooks
Notebooks（筆記本）是互動式編輯器，可在單一環境中整合程式碼、圖形和文字。 使用筆記本時， 您可以執行程式碼儲存格並立即查看輸出。
Kotlin 提供不同的筆記本解決方案，例如 Kotlin Notebook、Datalore 和 Kotlin-Jupyter Notebook，為資料檢索、轉換、探索、建模等提供便利的功能。 這些 Kotlin 筆記本解決方案基於我們的 Kotlin Kernel。
您可以無縫地在 Kotlin Notebook、Datalore 和 Kotlin-Jupyter Notebook 之間共用您的程式碼。 在我們的其中一個 Kotlin 筆記本中建立專案， 並在另一個筆記本中繼續工作，而不會出現相容性問題。
受益於我們強大的 Kotlin 筆記本的功能以及使用 Kotlin 進行程式碼編寫的優勢。 Kotlin 與這些筆記本整合 以幫助您管理資料並與同事分享您的發現，同時建立您的資料科學和機器學習技能。
探索我們不同的 Kotlin 筆記本解決方案的功能，並選擇最符合您專案要求的解決方案。
Kotlin Notebook
Kotlin Notebook 是 IntelliJ IDEA 的一個外掛程式，可讓您在 Kotlin 中建立筆記本。 它提供我們的 IDE 體驗以及所有常見的 IDE 功能， 提供即時程式碼見解和專案整合。
Kotlin notebooks in Datalore
透過 Datalore，您可以直接在瀏覽器中使用 Kotlin，而無需額外安裝。 您還可以共用您的筆記本並遠端執行它們、與其他 Kotlin 筆記本即時協作、 在您編寫程式碼時接收智慧程式碼輔助，以及透過互動式或靜態報告匯出結果。
Jupyter Notebook with Kotlin Kernel
Jupyter Notebook 是一個開放原始碼的 Web 應用程式， 可讓您建立和共用包含程式碼、 視覺化效果和 Markdown 文字的文件。 Kotlin-Jupyter 是一個開放原始碼專案，可將 Kotlin 支援引入 Jupyter Notebook，以在 Jupyter 環境中利用 Kotlin 的強大功能。
Kotlin DataFrame
Kotlin DataFrame 函式庫可讓您在 Kotlin 專案中操作結構化資料。 從資料建立和 清理到深入分析和特徵工程，此函式庫都能滿足您的需求。
使用 Kotlin DataFrame 函式庫，您可以處理不同的檔案格式，包括 CSV、JSON、XLS 和 XLSX。 此函式庫還簡化了資料檢索過程， 並能夠與 SQL 資料庫或 API 連接。
Kandy
Kandy 是一個開放原始碼的 Kotlin 函式庫，它提供了一個強大而靈活的 DSL，用於繪製各種型別的圖表。 此函式庫是一個簡單、慣用、可讀且型別安全的工具，用於視覺化資料。
Kandy 與 Kotlin Notebook、Datalore 和 Kotlin-Jupyter Notebook 無縫整合。 您還可以輕鬆地組合 Kandy 和 Kotlin DataFrame 函式庫來完成不同的資料相關任務。
