用于数据分析的 Kotlin
探索和分析数据可能不是你每天都会做的事情，但作为一名软件开发者，这是一项至关重要的技能。
让我们想想软件开发中数据分析至关重要的任务：调试时分析集合中实际包含的内容，挖掘内存转储或数据库，或者在使用 REST API 时接收包含大量数据的 JSON 文件，等等。
借助 Kotlin 的探索性数据分析 (EDA, Exploratory Data Analysis) 工具，例如 Kotlin notebooks、Kotlin DataFrame 和 Kandy，你可以 拥有一套丰富的功能，从而增强你的分析技能，并在不同的场景中为你提供支持：
-
加载、转换和可视化各种格式的数据： 使用我们的 Kotlin EDA 工具，你可以执行诸如过滤、排序和聚合数据之类的任务。我们的工具可以无缝地 直接在 IDE 中从不同的文件格式（包括 CSV、JSON 和 TXT）读取数据。
我们的绘图工具 Kandy 允许你创建各种图表，以可视化数据集并从中获得见解。
-
高效地分析存储在关系数据库中的数据： Kotlin DataFrame 可以与数据库无缝集成，并提供类似于 SQL 查询的功能。 你可以直接从各种数据库中检索、操作和可视化数据。
-
从 Web API 获取和分析实时和动态数据集： EDA 工具的灵活性允许通过 OpenAPI 等协议与外部 API 集成。 此功能可帮助你从 Web API 获取数据，然后根据你的需要清理和转换数据。
你想尝试我们的 Kotlin 数据分析工具吗？
我们的 Kotlin 数据分析工具使你可以从头到尾顺利地处理数据。使用我们的 Kotlin Notebook 中简单的拖放功能轻松地 检索数据。只需几行代码即可清理、转换和可视化数据。 此外，只需单击几下即可导出输出图表。
Notebooks
Notebooks 是交互式编辑器，可在单个环境中集成代码、图形和文本。使用 notebook 时， 你可以运行代码单元格并立即查看输出。
Kotlin 提供了不同的 notebook 解决方案，例如 Kotlin Notebook、Datalore 和 Kotlin-Jupyter Notebook，从而为数据检索、转换、探索、建模等提供便捷的功能。 这些 Kotlin notebook 解决方案基于我们的 Kotlin Kernel。
你可以在 Kotlin Notebook、Datalore 和 Kotlin-Jupyter Notebook 之间无缝共享代码。在一个 Kotlin notebook 中创建一个项目， 然后在另一个 notebook 中继续工作，而不会出现兼容性问题。
受益于我们强大的 Kotlin notebook 的功能以及使用 Kotlin 编码的优势。Kotlin 与这些 notebook 集成在一起， 可帮助你管理数据并与同事分享你的发现，同时培养你的数据科学和机器学习技能。
了解我们不同的 Kotlin notebook 解决方案的功能，然后选择最适合你的项目要求的解决方案。
Kotlin Notebook
Kotlin Notebook 是 IntelliJ IDEA 的一个插件，允许你用 Kotlin 创建 notebook。它提供我们的 IDE 体验以及所有常见的 IDE 功能， 提供实时的代码洞察和项目集成。
Datalore 中的 Kotlin notebooks
使用 Datalore，你可以直接在浏览器中使用 Kotlin，而无需额外安装。 你还可以共享你的 notebook 并远程运行它们，与其他 Kotlin notebook 实时协作， 在编写代码时获得智能编码辅助，并通过交互式或静态报告导出结果。
带有 Kotlin Kernel 的 Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 是一个开源 Web 应用程序， 允许你创建和共享包含代码、 可视化效果和 Markdown 文本的文档。 Kotlin-Jupyter 是一个开源项目，它将 Kotlin 支持引入 Jupyter Notebook，从而在 Jupyter 环境中利用 Kotlin 的强大功能。
Kotlin DataFrame
使用 Kotlin DataFrame 库，你可以在 Kotlin 项目中操作结构化数据。从数据创建和 清理到深入分析和特征工程，此库都能满足你的需求。
借助 Kotlin DataFrame 库，你可以使用不同的文件格式，包括 CSV、JSON、XLS 和 XLSX。此库还有助于数据检索过程， 因为它能够连接到 SQL 数据库或 API。
Kandy
Kandy 是一个开源 Kotlin 库，它提供了一个强大而灵活的 DSL，用于绘制各种类型的图表。 这个库是一个简单、惯用、可读且类型安全的工具，用于可视化数据。
Kandy 可以与 Kotlin Notebook、Datalore 和 Kotlin-Jupyter Notebook 无缝集成。你还可以轻松地将 Kandy 和 Kotlin DataFrame 库结合起来以完成不同的数据相关任务。
